De inventarisatie van zwembaden wordt uitgevoerd op basis van onze true orthofoto's (GSD vanaf 3 cm), gecombineerd met AI-modellen die in samenwerking met KU Leuven (EAVISE) zijn ontwikkeld. Lees het volledig wetenschappelijk artikel over de samenwerking met KU Leuven.Het eindproduct is beschikbaar in twee varianten, afhankelijk van de gewenste detailgraad:Perceelsniveau: een shapefile waarin elk gebouw (GRB - GBG & GBA) wordt aangeduid met een binaire waarde (zonnepanelen: ja/nee). Objectniveau: een shapefile met individuele zonnepanelenclusters, inclusief oppervlakteberekening per cluster.De dataset kan worden geïntegreerd in elk GIS-platform of rechtstreeks worden gekoppeld aan de Plan3D Webviewer, zodat je eenvoudig kunt visualiseren, analyseren en combineren met andere lagen zoals gebouwen, percelen of verharding.
De inventarisatie van zwembaden wordt uitgevoerd op basis van onze true orthofoto's (GSD vanaf 3 cm) en LiDAR-data (vanaf 30 punten per m²), gecombineerd met AI-modellen die in samenwerking met KU Leuven (EAVISE) zijn ontwikkeld.
Lees het volledig wetenschappelijk artikel over de samenwerking met KU Leuven.
Het eindproduct is beschikbaar in twee varianten, afhankelijk van de gewenste detailgraad:
De dataset kan worden geïntegreerd in elk GIS-platform of rechtstreeks worden gekoppeld aan de Plan3D Webviewer, zodat je eenvoudig kunt visualiseren, analyseren en combineren met andere lagen zoals percelen, daktypes of verharding.
De data wordt geleverd in gebruiksklare GIS-formaten en het gewenste coördinatensysteem, volledig gecontroleerd op kwaliteit. Dankzij onze uniforme datastructuur sluit de inventarisatie naadloos aan bij bestaande databanken en workflows.
Onze zonnepaneelinventarisatie is AI-aangedreven, maar steeds menselijk gevalideerd. Elke levering ondergaat een grondige kwaliteitscontrole, zodat je verzekerd bent van een minimale foutenmarge en maximale betrouwbaarheid.
Onze detectiemodellen zijn ontwikkeld in samenwerking met EAVISE (KU Leuven), een toonaangevende onderzoeksgroep in visuele AI. Dat garandeert innovatieve algoritmen en betrouwbare resultaten. Deze Deep Learning-algoritmen herkennen zonnepanelen automatisch op basis van vorm, reflectie en kleurcontrast. Na de automatische detectie volgt een grondige kwaliteitscontrole door onze specialisten om foutieve classificaties te minimaliseren. Zo behalen we een betrouwbaarheid van meer dan 95%.
We denken mee met jouw toepassing en leveren data op gebouwniveau voor bijvoorbeeld energiebeleid, fiscale analyses en duurzaamheidsmonitoring, of op objectniveau voor stadsplanning, netbeheer en AI-trainingen. Bovendien beschikken we over historische datasets en voeren we om de twee jaar nieuwe opnames uit, zodat je evoluties in tijd kunt opvolgen, zoals groei van zonne-energie.
De data sluit naadloos aan op jouw bestaande GIS-workflows. Daarmee kan je zonnepanelen eenvoudig analyseren in combinatie met vergunningen, duurzaamheidsdoelen of ruimtelijke plannen, zodat inzichten meteen bruikbaar zijn voor beleid en uitvoering.
Onze detectiemodellen zijn ontwikkeld in samenwerking met EAVISE (KU Leuven), een toonaangevende onderzoeksgroep in visuele AI. Dat garandeert innovatieve algoritmen en betrouwbare resultaten. Deze Deep Learning-algoritmen herkennen zonnepanelen automatisch op basis van vorm, reflectie en kleurcontrast. Na de automatische detectie volgt een grondige kwaliteitscontrole door onze specialisten om foutieve classificaties te minimaliseren. Zo behalen we een betrouwbaarheid van meer dan 95%.
We denken mee met jouw toepassing en leveren data op gebouwniveau voor bijvoorbeeld energiebeleid, fiscale analyses en duurzaamheidsmonitoring, of op objectniveau voor stadsplanning, netbeheer en AI-trainingen. Bovendien beschikken we over historische datasets en voeren we om de twee jaar nieuwe opnames uit, zodat je evoluties in tijd kunt opvolgen, zoals groei van zonne-energie.
De data sluit naadloos aan op jouw bestaande GIS-workflows. Daarmee kan je zonnepanelen eenvoudig analyseren in combinatie met vergunningen, duurzaamheidsdoelen of ruimtelijke plannen, zodat inzichten meteen bruikbaar zijn voor beleid en uitvoering.
Tegen 2040 moet Vlaanderen asbestveilig zijn. Onze luchtbeelden en Deep Learning tonen per adres welke daken verdacht zijn, zodat wij samen efficiënt werken aan een gezondere en veiligere leefomgeving.
lees meer
Krijg een volledige inventaris van alle bomen binnen jouw projectgebied, inclusief hoogte, kroonbreedte en exacte locatie. Dankzij deze betrouwbare data neem je onderbouwde beslissingen voor groenbeheer, stedelijke planning en klimaatadaptatie.
lees meer
In samenwerking met EAVISE (KU Leuven) gebruiken we Deep Learning om zonnepanelenclusters te detecteren op orthobeelden en DEM’s. Zo krijgen we snel inzicht in welke daken al bedekt zijn, welke ruimte beschikbaar is voor nieuwe panelen en hoeveel woningen zonnepanelen hebben.
lees meer
Krijg een gedetailleerde kaartlaag van het openbaar domein met classificatie per object en materiaal. Ideaal voor iedereen die werkt met ruimtelijke data en behoefte heeft aan meer detail dan de standaard GRB levert.
lees meer
Krijg een overzicht van alle percelen met zwembaden, automatisch gedetecteerd met deep learning op onze orthomosaics. Zo beschik je over objectieve data om vergunningen, fiscaliteit en ruimtelijke analyses efficiënt te ondersteunen.
lees meer
Krijg een volledige inventaris van alle wegmarkeringen binnen jouw projectgebied, ingedeeld in objecten, lijnen en oppervlaktes en gekoppeld aan de juiste ondergrond. Zo beschik je over objectieve data waarmee je onderhoudsplanning, rapportage en beleidsbeslissingen rond mobiliteit en beheer eenvoudig kan onderbouwen.
lees meer
Krijg een volledige verhardingskaart die elk perceel, publieke ruimte of gridcel indeelt naar verhardingsgraad. Zo beschik je over objectieve data om waterdoorlaatbaarheid, klimaatadaptatie en ruimtelijke planning efficiënt te onderbouwen.
lees meer
Alle mogelijke elementen van een begraafplaats worden in kaart gebracht. Het resultaat is een duidelijk en overzichtelijk plan waarmee het beheer van de begraafplaats efficiënt en transparant verloopt.
lees meer
Heb je nood aan een specifieke inventaris die nog niet in ons aanbod zit? Wij ontwikkelen nieuwe inventarisatiekaarten op maat van jouw project. Dankzij onze ervaring met luchtbeelden en Deep Learning kunnen we vrijwel elk objecttype detecteren en in kaart brengen. Neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Contacteer OnsTegen 2040 moet Vlaanderen asbestveilig zijn. Onze luchtbeelden en Deep Learning tonen per adres welke daken verdacht zijn, zodat wij samen efficiënt werken aan een gezondere en veiligere leefomgeving.
lees meerKrijg een volledig overzicht van bomen in jouw gebied, inclusief individuele kenmerken zoals kroonoppervlak en hoogte, en gebruik de data om de Europese 3-30-300 regel toe te passen voor optimale stedelijke vergroening. Ideaal voor gemeenten, planners en groenbeheerders die behoefte hebben aan nauwkeurige, schaalbare en beleidsrelevante ruimtelijke data.
lees meerKrijg een gedetailleerde kaartlaag van zonnepanelen op gebouw- of clusterniveau, inclusief oppervlakteberekeningen per cluster. Ideaal voor iedereen die werkt met ruimtelijke data en inzicht wil in energiepotentieel en dakbenutting.
lees meer
Krijg een gedetailleerde kaartlaag van het openbaar domein met classificatie per object en materiaal. Ideaal voor iedereen die werkt met ruimtelijke data en behoefte heeft aan meer detail dan dat de bestaande referentiedata bevat.
lees meerKrijg een gedetailleerde kaartlaag van zwembaden op perceels- of objectniveau, inclusief oppervlakteberekeningen. Ideaal voor iedereen die ruimtelijke data gebruikt voor beleidsanalyse, vergunningen of trendonderzoek.
lees meer
Krijg een volledige inventaris van alle wegmarkeringen binnen jouw projectgebied, ingedeeld in objecten, lijnen en oppervlaktes en gekoppeld aan de juiste ondergrond. Zo beschik je over objectieve data waarmee je onderhoudsplanning, rapportage en beleidsbeslissingen rond mobiliteit en beheer eenvoudig kan onderbouwen.
lees meerOnze verhardingskaarten bieden een volledig en objectief overzicht van waar de bodem verhard of onverhard is, zowel in private als publieke ruimte.
lees meerAlle mogelijke elementen van een begraafplaats worden in kaart gebracht. Het resultaat is een duidelijk en overzichtelijk plan waarmee het beheer van de begraafplaats efficiënt en transparant verloopt.
lees meerHeb je nood aan een specifieke inventaris die nog niet in ons aanbod zit? Wij ontwikkelen nieuwe inventarisatiekaarten op maat van jouw project. Dankzij onze ervaring met luchtbeelden en Deep Learning kunnen we vrijwel elk objecttype detecteren en in kaart brengen. Neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
Contacteer Ons
Monitor het gebruik van zonnepanelen op gemeentelijk niveau, ondersteun energiebeleidsplannen, subsidieprogramma’s en duurzame stadsontwikkeling. Analyseer welke percelen al bedekt zijn en waar nog potentieel aanwezig is voor nieuwe installaties.
Gebruik de data om energieopbrengsten in kaart te brengen, de belasting op het elektriciteitsnet te evalueren en toekomstige uitbreidingen van zonne-energie te plannen. Zo kan efficiënt worden gestuurd op netveiligheid en productieoptimalisatie.
Koppel de zonnepaneleninventaris aan vastgoeddata om energie-efficiëntie en duurzaamheidsrating te bepalen, of voor stadsplanning en architecturale studies. Volg trends in dakbenutting en analyseer groeigebieden voor zonne-energie door de jaren heen dankzij onze historische datasets.
Monitor het gebruik van zonnepanelen op gemeentelijk niveau, ondersteun energiebeleidsplannen, subsidieprogramma’s en duurzame stadsontwikkeling. Analyseer welke percelen al bedekt zijn en waar nog potentieel aanwezig is voor nieuwe installaties.
Gebruik de data om energieopbrengsten in kaart te brengen, de belasting op het elektriciteitsnet te evalueren en toekomstige uitbreidingen van zonne-energie te plannen. Zo kan efficiënt worden gestuurd op netveiligheid en productieoptimalisatie.
Koppel de zonnepaneleninventaris aan vastgoeddata om energie-efficiëntie en duurzaamheidsrating te bepalen, of voor stadsplanning en architecturale studies. Volg trends in dakbenutting en analyseer groeigebieden voor zonne-energie door de jaren heen dankzij onze historische datasets.
